Bosch ve Cariad, yapay zeka tabanlı yazılım yığınının tüm bileşenlerini tamamen bağımsız olarak geliştiriyor.
Bosch ve Cariad, Otonom Sürüş İttifakı (Automated Driving Alliance) kapsamında iş birliğini yoğunlaştırıyor: ortaklar, yapay zekayı tam kapasite kullanarak Seviye 2 ve 3 destekli ve otonom sürüş için yazılım yığınlarını geliştiriyor. Bu amaçla, Bosch ve Cariad mevcut yaklaşımlarını en yeni yapay zeka yöntemleriyle genişletiyor. Bunun sonucunda, otomobil sürücüleri kadar doğal davranan, daha güçlü ve daha akıllı sürücü destek sistemleri ortaya çıkacak; sürüş deneyimi yeni bir seviyeye taşınacak ve çok daha güvenli hale gelecek. Yazılım yığını, algılama, yorumlama, karar verme ve eylem gibi tüm temel bilişsel görevleri kapsıyor.
Modern yapay zekanın kullanımı genişletilerek Otonom Sürüş İttifakı’nın büyük hedeflerine bir adım daha yaklaşılması amaçlanıyor: Bosch ve Cariad, otonom sürüşü kitle pazarından premium segmente kadar milyonlarca sürücüye sunmayı hedefliyor. Yeni sürüş fonksiyonları ile sürücülerin çeşitli sürüş durumlarında direksiyondan ellerini çekebilmeleri planlanıyor. İlk versiyonlar test filolarında uygulandı ve şimdi ise günlük olarak büyük veri ile sistematik şekilde eğitilip geliştiriliyor. 2026 ortasından itibaren üretim projelerinde kullanılacak bir yazılım yığını hazır olacak.
Volkswagen Grubu, Bosch ve Cariad’ın otonom sürüş fonksiyonlarını yazılım tanımlı araçların yeni mimarisine entegre etmeyi planlıyor. Bireysel sürüş fonksiyonlarından tam yazılım ortamına kadar geniş bir yelpazeyi kapsayan Bosch, bu ölçeklenebilir çözümü dünya genelinde diğer üreticilere de sunarak otonom sürüşün yaygınlaştırılmasını aktif şekilde destekleyecek. İki şirketin proje ekibi, özverili ortaklığın, teknolojik mükemmeliyetin ve hedeflere net odaklanmanın yenilikçi Avrupa çözümlerine nasıl yol açtığını gösteriyor.
Cariad CEO’su Peter Bosch, “Alman otomotiv endüstrisinin yapay zeka ve otonom sürüşün anahtar teknolojilerini başarıyla benimsediğini gösteriyoruz. Geliştiricilerimizin ve mühendislerimizin uzmanlığıyla Avrupa’nın dijital egemenliğinin önemli bir parçasını güvence altına alıyoruz. İttifaktaki amacımız, otonom sürüş sistemlerinin konforunu ve güvenliğini mümkün olduğunca çok kişiye ulaştırmak, böylece insanların araçlarında geçirdikleri zamanı daha verimli kullanabilmelerini sağlamak.” dedi. Bosch Mobility CTO’su Mathias Pillin ise ekliyor, “Otonom sürüş sistemlerini güvenilir ve yaygın şekilde yollara çıkarma konusunda veri ve yapay zeka kilit önemde. Bu zorluğun üstesinden ancak eşit ortaklar olarak birlikte çalışıp yerleşik düşünce kalıplarını geride bırakarak gelebiliriz. Cariad ile Otonom Sürüş İttifakı içinde, bunun nasıl mümkün olacağını gösteriyoruz.”
Otonom Sürüş İttifakı, nesne tanıma gibi algılama alanında ortaklığın başından beri yapay zekayı kullanıyor. Nesne tanıma, kamera ve radar gibi çeşitli sensörlerin birleştirilmesi, karar verme ve güç aktarımı, direksiyon ile frenlerin güvenli otonom kontrolü dahil her aşamada Yapay zeka artık yazılım teknolojisi zincirinin tamamında kullanılıyor. Gelecekte, otonom sürüş fonksiyonları, tüm modüllerin yapay zeka kullanımıyla daha güçlü ve akıllı hale geleceği uçtan uca yapay zeka mimarisi üzerine kurulacak. Bu gelişmelerin merkezinde, üretken yapay zeka uygulamalarından aşina olunan en son teknoloji kullanımı yer alıyor. Dil modellerinin karmaşık anlamsal ilişkileri anlaması gibi, Otonom Sürüş İttifakı’nın yeni yapay zeka yığını da kentsel trafik senaryolarını analiz edebiliyor ve farklı sensör modalitelerinden yol kullanıcılarının hem mevcut hem de olası davranışlarını öngörebiliyor. Bosch ve Cariad, bu teknolojik ilerlemeleri modern bir mühendislik ortamı ve kapsamlı bir donanım stratejisi çerçevesinde gerçekleştiriyor; bu da tüm araç sınıflarında ölçeklenebilir ve geleceğe uygun uygulamayı garanti ediyor.
Tüm teknoloji unsurlarının kendi kaynak kodu ve fikri mülkiyetiyle uçtan uca geliştirilmesi, bu geliştirme ortaklığının temelini oluşturuyor. Bu sayede, veri koruma, güvenlik, sürüş güvenliği ve şeffaflık için net standartlarla kaynak kod üzerinde tam teknik kontrol sağlanıyor; kaynak kod optimizasyonuyla yenilikler hızlı ve esnek şekilde üretilebiliyor ve müşterilere sunulabiliyor. Geliştiriciler, yapay zekanın karar ve eylemlerinin güvenli, izlenebilir ve açıklanabilir kalmasını sağlayacak şekilde mimariyi tasarlıyor. Yazılım yığını ayrıca görsel ve dilsel bilgiyi birleştiren multimodal yapay zeka yaklaşımlarının entegrasyonuna zemin hazırlıyor. Görüntü-dil-eylem (VLA) yaklaşımları olarak adlandırılan bu yöntemler, insanın mantıksal düşünce ve hareketlerini taklit edebiliyor. Böyle bir adım, çok daha etkili eğitim ve karmaşık trafik durumlarının çok daha derin anlaşılmasını mümkün kılacak. Örneğin, VLA’lar sürüş sırasında gizli risklerin tespitine yardımcı olabilir ve uygun tepkinin verilmesini kolaylaştırabilir.
Teknoloji, ID.Buzz ve Audi Q8 gibi test araçlarında şimdiden kullanılıyor. Bu yıl içinde yüzlerce ek test aracı, yüksek kaliteli veri toplamak amacıyla kapsamlı sensör donanımlarıyla donatılacak. Toplanan veriler, geliştiricilerin yapay zeka yığını üzerinde optimizasyon yapmasına ve köşe durumları olarak bilinen nadir ve karmaşık sürüş senaryolarını analiz etmesine yardımcı oluyor.
